Впровадження штучного інтелекту принесе світовій економіці до $4,4 трильйона на рік, але багатьом працівникам доведеться змінити професію - McKinsey

Версия для печати

Світовий бум генеративного штучного інтелекту викликає зростання багатьох галузей економіки, але також призведе до «глибоких потрясінь» для працівників розумової праці. Такий висновок міститься у новому звіті консалтингової компанії McKinsey.

Його основні положення переказує Bloomberg.

Згідно з дослідженням, впровадження ШІ на рівні програмного забезпечення потенційно принесе економічну вигоду у розмірі від 2,6 до 4,4 трильйона доларів на рік (що становить 4,4% усієї світової економіки). Насамперед від цього виграють галузі високих технологій, роздрібної торгівлі, банківської справи, туризму та логістики, передових виробництв та охорони здоров'я.

Аналітики розглянули 63 варіанти використання генеративного ШІ приблизно у 850 професіях. Як показало дослідження, залежно від впровадження технології за сферами зростання продуктивності може змінюватись від 0,1% до 0,6% протягом наступних 20 років.

Подібна трансформація посилить навантаження на робочу силу, особливо на високооплачуваних працівників розумової праці, діяльність яких «раніше вважалася відносно невразливою для автоматизації», йдеться в доповіді.

Ще кілька років тому McKinsey підраховувала, що близько половини робочого часу у всьому світі витрачається на завдання, які можна автоматизувати. Нині цей показник піднімається до 60-70%. Таким чином, співробітники можуть виявити, що їхній робочий час перерозподілено, а робочі місця ліквідовані. «Робітникам буде потрібна підтримка в навчанні новим навичкам. Дехто змінить професію», — йдеться у звіті. 

Приблизно 75% потенційної цінності від впровадження ШІ припадає на чотири бізнес-сфери: обслуговування клієнтів, маркетинг та продаж, програмне забезпечення, а також дослідження та розробки, оцінили в McKinsey.

Згідно зі звітом, лише банки за рахунок підвищення продуктивності за допомогою ІІ можуть отримати додатково 200-340 мільярдів доларів, що відповідає зростанню операційного прибутку всієї галузі в діапазоні між 9% та 15%.

У галузі досліджень та розробок ця технологія може підвищити продуктивність на 10–15%. Наприклад, у хімічній промисловості впровадження ШІ дозволить прискорити процес розробки нових ліків та матеріалів. Для фармацевтичних компаній це збільшить прибуток на 25%.

У своїх раніше дослідженнях McKinsey стверджувала, що 2027-й стане першим роком, коли ІІ зможе відповідати типовій продуктивності людини в завданнях, пов'язаних з «розумінням природної мови». Тепер компанія вважає, що це станеться вже 2023 року.

Вгорі: робот готує каву в барі в Нью-Йорку. 31 травня 2023 року. Фото: Spencer Platt / Getty Images / AFP / Scanpix / LETA

• Штучний інтелект відбере робочі місця переважно у жінок (дослідження)
• На якій стадії сьогодні знаходиться розвиток штучного інтелекту і чи варто побоюватися повстання машин
• Єжи Онух: Штучний інтелект: два кроки вперед, але потрібен один назад
• П’ять принципів управління штучним інтелектом узгодили міністри цифровізації G7
• ШІ дозволить змінити чверть усіх робочих місць протягом п'яти років - Світовий банк
• Ілон Маск має намір розробити штучний інтелект для пошуку істини